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System health

Vista umbrella de salud de la plataforma: budget engine, commission parity, data pipelines y control center.

System health

La pagina System health (/v2/system) es el paraguas donde viven las herramientas internas de monitoreo de Relo. Reune cuatro tabs que antes eran paginas separadas:

Diagrama interactivo
Cargando diagrama…
TabPara que sirve
Budget engineTelemetria del cron que auto-pausa y cascadas presupuestos.
Commission parityDeteccion de drift entre el motor SQL y el motor Go de comisiones.
Data pipelinesSalud de ingestas, pipelines, DLQs y componentes de backend.
Control centerFeed unificado de propuestas de IA, reglas, acciones manuales y errores.

Acceso La pagina esta bajo "More" en el sidebar; tambien se llega desde deep-links de admin-fraud y org settings.

Budget engine

Este tab muestra la telemetria del cron BUDGET_ENGINE, que corre cada cierto tiempo para:

  • Auto-pause: pausar partners que ya alcanzaron su cap presupuestal.
  • Cascade: propagar cambios de presupuesto a subsecuentes periodos/meses.

Que ves

  • Ticks: cuantas veces corrio el cron.
  • Mutated: cuantos registros cambio.
  • Errors: cuantos fallos hubo.
  • Duration: cuanto tardo cada corrida.
  • Parity drift: diferencias entre el runner Worker y el runner Go (durante BUDGET_ENGINE=parity).

Estados saludables

  • Go corre primero y muta la DB.
  • Worker corre segundo y tipicamente ve 0 candidatos (eso es esperado, no es drift).
  • Si ves mutaciones diferentes entre Go y Worker en el mismo tick, hay que investigar.

Commission parity

Durante COMMISSION_ENGINE=parity, el API Worker ejecuta tanto la funcion SQL como el pipeline Go en cada lectura de comision, usa SQL como canonico y loguea cualquier drift mayor a la tolerancia.

KPIs

KPISignificado
Drifts last 24hCuantas veces Go y SQL discreparon en las ultimas 24 horas.
Drifts last 7dVentana de 7 dias.
Drifts last 30dVentana de 30 dias.

Cuando es seguro cambiar a Go

Regla de oro: 0 drifts en 24h durante 7 dias consecutivos. Si ves un drift, expande el row para ver el detalle por segmento y partner antes de considerar el cambio.

Causas comunes de drift

  • Diferencia en redondeo entre SQL y Go.
  • Tiered rates aplicados en orden distinto.
  • Cache stale en uno de los motores.
  • Datos de presupuesto leidos en momentos distintos.

Data pipelines

Este tab consolida la salud de la ingesta de datos.

Health banner

Estado general de la plataforma:

  • All systems operational: todo verde.
  • Operational with degraded checks: algo no responde bien pero la plataforma sigue.
  • Backbone unreachable: no hay conexion con el backbone.

Muestra:

  • Ultimo AF pull (compras).
  • Ultima corrida del aggregator (filas).
  • Profundidad de DLQ (dead letter queue).

Tracking sources

Lista las fuentes configuradas para el cliente activo: AppsFlyer, pixel, webhooks, Stripe, Shopify, etc. Cada una muestra:

  • Status: active, degraded, paused, error.
  • Eventos de hoy.
  • Ultima sincronizacion.

Processing pipeline

Visualiza las etapas por las que pasa cada evento:

Ingest → Enrich (geo · device) → Rules (243ms · 17 rules) → Persist (CH + R2 WAL) → Aggregate

Ingest filters

Eventos que se mantienen segun filtros configurados:

  • Pais: MX only.
  • Moneda: MXN only.
  • Revenue minimo: $0.01.

Fraud guards

Condiciones que marcan o rechazan eventos:

  • Velocity: max 10 ordenes por dispositivo por dia.
  • New device spike: compra de alto valor en primer evento.
  • Currency mismatch: rechazar si la moneda no coincide.
  • IP reputation: bloquear IPs conocidas como bots.

Dead letter queues (DLQ)

Eventos que fallaron al procesarse:

  • Clicks DLQ
  • S2S DLQ
  • Pixel DLQ

Tambien muestra el buffer de eventos/clicks pendientes.

Component health

Chequeos de subsistemas del backbone:

ComponenteQue es
ClickHouseMotor analitico en Hetzner.
DragonflyDBRedis-compatible para identity graph y cache de fraude.
R2 WALWrite-ahead log en Cloudflare R2.
SupabasePostgres + auth.

Recent imports

Ultimos CSV uploads y backfills del cliente activo, con:

  • Nombre de archivo.
  • Filas totales.
  • % atribuido.
  • Status: completed, failed, processing.

Control center

Feed unificado de todo lo que el sistema hace (y esta por hacer). Es util para ver propuestas de la IA, reglas disparadas, acciones manuales y errores en un solo lugar.

Filtros

  • All: todo.
  • Pending: propuestas esperando aprobacion/rechazo.
  • AI proposals: propuestas generadas por Relo AI.
  • Rules: reglas que se dispararon.
  • Manual: cambios hechos por admins.
  • Errors: errores del sistema.

Acciones inline

  • Approve: aceptar una propuesta de IA.
  • Reject: rechazarla. Al rechazar se abre un modal para capturar el motivo y que la IA aprenda.

Razones de rechazo

RazonCuando usar
Wrong timingNo es el momento para la accion propuesta.
Wrong segmentEl segmento no es el correcto.
Amount too highEl monto/cambio es muy agresivo.
Amount too lowEl monto/cambio es muy conservador.
Missing contextFalta contexto de negocio.
Partner issueProblema de fraude, pausa, etc.
OtherOtro (escribir abajo).

Detalle de una entrada

Al hacer clic en una entrada se abre un drawer con:

  • Actor y timestamp.
  • Razonamiento de la IA.
  • Efecto que vera el partner.
  • Payload completo.
  • Enlace al audit event relacionado.

Promote to rule

Cuando una propuesta detecta un patron, puede promoverse a una regla draft. Despues de aprobarla, debes revisarla y activarla en el Rule Builder.

Relacion con otras guias

Troubleshooting

ProblemaDonde revisarAccion
Comisiones rarasCommission parityRevisar drifts y comparar SQL vs Go.
Presupuestos no pausanBudget engineRevisar ticks, errors y duracion.
No llegan eventosData pipelines → Tracking sourcesVerificar status y ultima sync.
DLQ altoData pipelines → DLQInvestigar causa y re-procesar si aplica.
IA propone tonterasControl center → Reject con razonEl feedback mejora las proximas propuestas.

Necesitas ayuda?

Para cambios sensibles (rotacion de API keys, failover, restore de backups) o si un componente aparece como DOWN, contacta al equipo de infraestructura de Relo.

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